セミナー一覧

経済効果は4560兆円？、「AI経済圏」の深層

消費電力1ギガワット（GW）のAI（人工知能）データセンターを整備するには、GPU（画像処理半導体）を含めて月500億ドル（約8兆円）以上の投資が必要だが、そのリターンは3000億ドル（約48兆円）に達する――。米NVIDIA（エヌビディア）のJensen Huang（ジェンスン・ファン）CEO（最高経営責任者）はそう主張しています。そして米国のハイパースケーラー4社は2030年までに95GW分のAIデータセンターを整備する計画です。48兆円の95倍、4560兆円もの価値を、AIデータセンターはもたらすことができるのか。雇用にはどんな影響がありうるのか。AI経済圏が社会や経済に与えうるエフェクト（効果）を、日経BP AI・データラボの所長が深掘りします。

ミスが許されない業務でAIエージェントを本番運用へ、PoCで止めないための条件

精度だけの問題ではない。ミスが許されない業務では、AI出力の適合判定・修正・証跡化・人へのエスカレーションがなければ、本番運用には進めません。規制・コンプライアンス業務でのAI実装経験をもとに提供する実行・統制基盤「Thymus（タイマス）」を題材に、PoCで止めないための条件を解説します。

健康ビッグデータを基盤としたヘルスケアイノベーション戦略最前線

弘前大学は政府COI-NEXT拠点として22年蓄積した超多項目(3000)健康ビッグデータを基軸に約80の企業/大学･国研等による強固な産学官民連携基盤を形成。これを基盤に政府J-PEAKS拠点として、ハーバード大等世界トップレベルの研究大学と連携してWell-being研究の世界的研究・実証・開発拠点の構築を進めている。デジタルツイン（AI）など最前線の研究を紹介する。

カメラ×AIで現場を変える。広がる「場所」と「使い方」

製造・物流・小売…業種を超え、現場を変えはじめているのが「カメラ×生成AI」です。見落とし防止、中身の可視化、滞留把握、在庫最適化まで具体的な事例を紐解きつつ、新発売の屋外対応デバイスもご紹介。「置ける場所」と「使い方」、広がり続ける可能性と最新事例をお伝えします。

Devinで実践する爆速開発～機能をユースケースで解き明かす開発加速の仕組み（仮）

自律型AIエンジニア「Devin」がなぜ爆速開発を実現できるのか、具体的ユースケースを通してその主要機能と特徴を解説します。失敗ループを防ぎ「1回の指示で80点」の成果を出す仕組みや、AIを安全に走らせるハーネス技術など、現場リーダーが押さえるべきDevinの真価と活用イメージをお伝えします。

11:50 ～ 12:20

「AI駆動」で激変するシステム開発

生成AI（人工知能）がシステム開発を大きく変えている。要件定義から設計、製造、テストまでの開発工程全体で生成AIをフル活用する「AI駆動開発」に取り組む企業が増えてきた。生成AIを搭載した開発ツールの進化、及びAI駆動開発がIT企業やユーザー企業に与える影響を解説する。

12:20 ～ 12:50

【AI駆動開発FORUM Day1】
大手企業への内製化支援で見えた、AI駆動開発の成功パターン
～明日から動ける具体策～

「現場でAIを使っているのに、成果が上がらない…」経営層が使わない会社ほどAI浸透は遅れ、2027年には企業間の差が決定的に広がるとも言われています。i3DESIGN代表取締役社長CEO 芝陽一郎が、大手企業への内製化支援で見えた成功パターンと、明日から動ける具体策を語ります。

AI時代、成果につながる打ち手をどう見極める？ 因果分析で変わる意思決定

生成AIの普及で、誰もが短時間に多くの施策案を生み出せる一方、「どの施策が本当に成果につながるのか」を見極めることは、以前にも増して難しくなっています。本セッションでは、経験則だけに頼らず、成果を生む要因を構造的に捉え、意思決定の質と施策の再現性を高める方法を紹介します。

「使わせながら守る」AIエージェントの脅威と新たなブラウザセキュリティ

業務でのAI活用が進む一方、従来の対策では防ぎきれない新たなリスクが浮上しています。本講演では、AIアシスタントやAIエージェントの利用課題を整理し、業務の利便性を損なわずに安全性を確保するための考え方を解説します。

投資データ分析で見る有望技術ランキング、次なるメガトレンドを先読み

将来有望な技術の見極めは、企業の競争力を左右します。次の技術トレンドを把握できれば、先を見通した経営戦略やプロダクト戦略を立案できます。本講演では、投資データから導出した日経クロステック独自の指数「テクノロジー未来投資指数」を基に、注目すべき様々なテクノロジーを展望。次なるメガトレンドを読み解きます。

何からはじめる？生成AIの組織への浸透をめざして

生成AIの急速な進化に伴い、その活用のスコープを個人から組織、さらに社会変革へと広げるための新たな戦略が求められています。現在、多くの企業が生成AIの推進組織を設け、戦略の策定や実行に取り組んでいますが、「何をすべきか」「どこから着手すべきか」といった課題を抱えている組織も少なくありません。当社がこれまで取り組んできた推進活動も踏まえて、生成AIの組織への浸透に向けた取り組みポイントを解説します。

Devinで実践する爆速開発～機能をユースケースで解き明かす開発加速の仕組み（仮）

自律型AIエンジニア「Devin」がなぜ爆速開発を実現できるのか、具体的ユースケースを通してその主要機能と特徴を解説します。失敗ループを防ぎ「1回の指示で80点」の成果を出す仕組みや、AIを安全に走らせるハーネス技術など、現場リーダーが押さえるべきDevinの真価と活用イメージをお伝えします。

スポーツを変えるAI、その裏側へ。― フィールドからデータセンターまで支えるAI

スポーツテックは競技のあり方そのものを変えつつあります。本セッションでは、スポーツ分野における最新のAI活用事例を入口に、社会やビジネスへ広がるAIの可能性を紹介します。その価値を支えるデータ基盤やAIインフラにも焦点を当て、データセンター、GPUサーバー、冷却技術まで、AI時代を支えるテクノロジーの裏側を紐解きます。

次の注目テクノロジーは何か？「日経R&Dナビ」の投資・知財・論文データで先読み

軌道上コンピューティング、量子誤り訂正、磁気冷却、世界モデル――。日経クロステックの「テクノロジー未来投資指数」の上位には、世界の投資が集まる先端テクノロジーが並ぶ。スタートアップ投資、特許、論文をワンストップで把握できる「日経R&Dナビ」のデータを基に、注目技術の現在地と将来の可能性を先読みする。

生成AIを“個人の道具”で終わらせない―会社の仕組みにするワークフロー型AIエージェント

ChatGPTを使いこなす社員は増えても、部署の業務は変わらない――その差は、AIを"個人の道具"で終わらせるか"会社の仕組み"にするかです。本講演では社内の知識を組織で使う「ワークフロー型AIエージェント」を、「STORM Platform」のライブ実演とともにご紹介します。

［日経ウーマンコラボ企画］
AI時代、女性技術者の力をどう引き出すか
～技術組織の競争力を高めるキャリア形成とマネジメント～

AIの急速な普及により、技術者に求められる役割やスキルは大きく変わりつつあります。一方で、多様な人材の力を引き出し、技術組織全体の競争力につなげることが企業にとって重要な経営課題になっています。
本セッションでは、三井化学の松江香織氏とSUBARUの辻裕里氏にご登壇いただきます。研究開発や技術部門でキャリアを築き、現在は経営や組織マネジメントを担うお二方と、AI時代に求められる技術人材像や、女性技術者の活躍を促す組織づくり、人材育成のあり方について議論します。
女性技術者にとっては今後のキャリア形成のヒントを、マネージャーや経営層にとっては組織運営の示唆を得られるセッションを目指します。

AI投資のROIはどう最大化するか。鍵を握る「AI-Ready化」

AI活用は個人利用から組織での活用へと進化し、単なる対話を超えた「AIエージェント」の本格実装時代を迎えています。この潮流において、「AI-Ready」な状態にあるかがAI投資成果（ROI）を二分します。本講演では、AIをただのツールで終わらせず、実業務で確かな成果を出すための本質に迫ります。

人月ビジネスの終焉とAI駆動開発～自律型AI『Devin』が起こす開発革命（仮）

AI導入後も「コストや速度が変わらない」原因は人間側のボトルネックにあります。本講演では自律型AIエンジニア「Devin」の圧倒的並列処理能力と実事例を紐解き、AIの暴走を防ぐ「仕様駆動開発」へのパラダイムシフトを解説。発注者が主導権を握る「真の内製化」と、IT組織変革に向けた具体策を提言します。

便利さの代償―オンデバイスAI/AI PCに広がる"見えない攻撃面"

オンデバイスAI/AI PCの普及で業務の中核が端末へ移る一方、BIOSやNPUなどOS下層を狙う"見えない攻撃"が拡大。攻撃者のAI活用でゼロデイも急増しています。検知型防御の限界と、隔離・低レイヤー防御による『設計で守る』転換を、企業が調達・運用で確認すべき視点とともに解説します。

ここまで来た！業務自動化最前線　AIエージェント活用のポイント

生成AI（人工知能）の登場により、これまで難しかった判断を伴う業務の自動化が急速に進んでいる。カギとなるのはAIエージェントの活用だ。業務自動化を推進する企業の事例や、業務向けAIエージェントの最前線から、業務を実現するためのポイントを探る。

15:30 ～ 16:00

講演内容調整中

16:00 ～ 16:30

AI Factory実現へ――DLCが導く次世代AIインフラ

AI活用が本格化する中、AI Factoryの実現には高性能な計算基盤だけでなく、その能力を安定して引き出すインフラ設計が不可欠です。本セッションでは、デル・テクノロジーズの最新AIインフラを通じて、DLCが果たす役割と、水冷時代のデータセンターの考え方をわかりやすく解説します。

司令塔になるフィジカルAI、自動車やロボットはこう変わる

周囲の環境を知覚し、最適な動きを自律的に行うように設計されたフィジカルAI。自動車やロボットなどへの実装が期待され、日米中などの企業が研究開発にしのぎを削っている。今後、自動車やロボットはどう変わっていくのか。主要企業の最新動向や実用化に向けた課題などについて解説する。

AIエージェントがもたらすコーポレート部門の進化
〜人とAIの新たな役割分担〜

企業の業務プロセスは「AIエージェント前提」の再設計期を迎えました。バックオフィスでも社内の問合せ対応やナレッジ管理、経費申請、タスク管理等は、人が処理する形からAIと協働し自動化・最適化する形へ変化しています。本講演では具体的な業務例を交え、人とAIの新たな役割分担や業務設計のあり方を解説します。

CIO/CDOアワード
「日経クロステックが選ぶCIO/CDOオブ・ザ・イヤー2026」　記念講演・ネットワーキング（名刺交換）・表彰式

「日経クロステックが選ぶCIO/CDOオブ・ザ・イヤー2026」の受賞者が決まった。記念講演と名刺交換会でこれからの技術を展望する。大賞は日清食品ホールディングスの成田敏博氏、特別賞はSUBARU辻氏とコスモエネルギーホールディングスのルゾンカ氏。受賞者との交流から次を見いだそう。

ビッグデータ活用による未病状態の解明と予防法の開発（クラシエ）
人と社会のWell-beingを高める移動体験の創造（マツダ）
森永製菓が弘前大学COIーNEXTとつくる「おいしく たのしく すこやかに」（森永）

冷えやライフステージの変化による不調に着目した、クラシエの弘前大学COI-NEXTでの取り組みについて紹介する（クラシエ）
自動車メーカーのマツダが大切にしている『若い方から高齢者まで誰もが安全・安心・自由に移動でき,動くことへの感動や心のときめきに出会う体験を創出することで人と社会のWell-beingを導く』という考え方,及びその考えを実現させるために活動している弘前大学COI-NEXTにおける取組を紹介する。（マツダ）
森永製菓は、「おいしく たのしく すこやかに」をコーポレートメッセージに掲げ、世代を超えたウェルネス価値の創出に取り組んでいます。本講演では、当社の事業や2030ビジョンをご紹介するとともに、弘前大学COI-NEXTとの連携による研究活動についても触れます。（森永）

AI-Readyな組織づくり ー リコーの一部門におけるNotion活用のリアル

AIと共に働く時代を見据え、リコーの一部門ではNotionをAI-Readyなプロジェクト管理基盤として活用しています。メモや議事録、タスク、成果物をAIが参照できる形で蓄積し、資料作成やアクション整理に再利用。人が判断し、AIが実務の一部を担う、AI協働型の働き方の実践をご紹介します。

その技術を、ヘルスケアの新事業へ
―健康課題を起点に、研究開発から社会実装まで

AI、データ、アプリ、ウェアラブルなど、自社の技術を健康課題の解決につなげ、新たなヘルスケア事業へ発展させるには何が必要か。予防・健康づくりサービスをめぐる政策の方向性や企業の研究開発事例を交え、効果や価値の検証、持続可能な事業化など、研究開発から社会実装へとつなげるための考え方を議論する。

運営を自律化するAIエージェント――海外エンタメ・IP業界の実装先進事例

シンガポール本社の外資系AI企業ThinkingAIは、Century Games・Krafton・SEGAなど国内外トップのゲーム企業に導入。本講演では海外エンタメ・IP業界で実装が進む自律型AIエージェントの先進事例を紹介し、業界を問わず事業運営の自律化に応用できる知見をお届けします。

日経クロステック4編集長ライブ　AIで激変する産業界

生成AI（人工知能）はもはや当たり前の存在となり、その派生形であるAIエージェントやフィジカルAIの活用が進もうとしています。急激に変化するAIは、ITや半導体、自動車、建築、土木など各分野にどのような変革をもたらすのか。日経クロステックの編集長が今後を展望します。

触ってわかる！AIネイティブ業務プラットフォーム体験

「Bakusoku.AI」「Platio Canvas AI」は、AIとの対話だけで業務ソフトウェアを最短3分で生成し、運用後も継続的な改善を支援するAIネイティブ業務プラットフォームです。本ハンズオンでは、実際にチャットで指示しながら、アプリの作成から改善までの一連の流れをご体験いただけます。

フィジカルAIの本質とは何か、現実世界のデジタル化から考える企業が今すべきこと

AI活用が広がる中で注目を集める「フィジカルAI」。AIが現実世界を理解し、判断し、動かすには、現場をデータ化し、その情報を確実につなぐ仕組みが欠かせません。本講演では、フィジカルAIを支えるIoT・通信・デジタル化の役割をひも解き、企業が今から始めるためのポイントを解説します。

Devinで実践する爆速開発～機能をユースケースで解き明かす開発加速の仕組み（仮）

自律型AIエンジニア「Devin」がなぜ爆速開発を実現できるのか、具体的ユースケースを通してその主要機能と特徴を解説します。失敗ループを防ぎ「1回の指示で80点」の成果を出す仕組みや、AIを安全に走らせるハーネス技術など、現場リーダーが押さえるべきDevinの真価と活用イメージをお伝えします。

AI導入の「データの壁」を乗り越える
～Gemini活用事例に学ぶ業務改善～

AIで成果を出すには、高性能なAIだけではなく、「データとの連携」が必要です。本講演では「AI-Ready」な環境を整備し、生成AIを自社のシステムや独自データと連携させ、業務時間を75%削減（2時間→30分）したGeminiの活用事例をもとに、現場を変える「データの壁」の超え方と実践的アプローチを解説します。

肌・身体・心を解き明かす　～美の力でより良い世界へ～（資生堂）
ビッグデータ解析で見えてきた2型糖尿病と腸内細菌のつながり（花王）
弘前大学COI-NEXTを通じた味の素グループの未来に向けた取り組み（味の素）

Well-beingの実現に向けて、「美」はどこまで人の力になれるのか。
美は見た目だけでなく、人の行動や幸福感、さらには人生の質にも影響を与える可能性を秘めています。資生堂が弘前COI-NEXTで進める、肌・身体・心の関係性を解き明かす研究と、美の力でより良い世界を目指す挑戦を紹介します。（資生堂）
腸内細菌は健康や病気に深く関わることが知られております。今回は、岩木健診ビッグデータを用いて、腸内細菌と２型糖尿病（寛解を含む）の関係性を解析しましたので、紹介します。（花王）
アミノ酸のリーディングカンパニーである味の素株式会社は、弘前大学COI-NEXTへの参画を通じて、「食と健康課題解決」の解明に通じるソリューションの開発を行います。さらに検証研究および社会実装研究によってWell-beingな社会への実現に貢献します。（味の素）

「採用」から「編成」へ
～AI時代のハイブリッド組織戦略～

生成AIの導入が進む一方で、多くの企業では業務変革や成果創出に結び付けられずにいる。これからのAI/DX推進に必要なのは、正社員・AI・外部専門人材を成果から逆算して組み合わせる「チーム編成力」である。本講演では、正社員採用だけに依存しないハイブリッド組織戦略を解説する。

AIエージェント時代のセキュリティ・ガバナンス - 明日から着手できる実務ポイント

生成AI単体ではなく、業務プロセスそのものを動かすAIエージェントの実装も進み、2026年3月改定の総務省・経産省「AI事業者ガイドライン」では、人間による最終判断を企業に求めています。最新規制を整理し、AIエージェント時代にシステム・セキュリティ部門が明日から着手できる実務ポイントをお伝えします。

極言暴論ライブ
AIの大流行で日本企業の「DX」が廃れた謎に迫る

多くの日本企業が取り組んでいたはずのDX（デジタルトランスフォーメーション）の機運が急速にしぼんでしまった。理由は単純で生成AI（人工知能）の大流行だ。もちろん、AIエージェントなど生成AIも活用したDX、つまりAX（AIトランスフォーメーション）に取り組むのなら問題はない。ところが「DXブームはもう終わり。これからはAIだ」などと暴言を吐く経営者もいる始末。なぜ、こんな事態になったのかを分析し、日本企業の行く末を「暴論」する。

AIエージェントの権限、放置していませんか？AIが監視するID統合管理とは

退職者アカウントの放置と同じことが、AIエージェントでも起こり得ます。誰がいつ権限を与え、いつ削除するのか、管理の枠組みがないまま数だけが増える状況は、不正アクセスの入り口になりかねません。本講演では、あらゆるIDを一つの基盤で統合管理し、AIが権限を継続監視するSaviyntを紹介します。

ヘルスケア・デジタルツイン(AI)で切り拓くWell-beingな未来社会

弘前大学は政府COI-NEXT拠点として22年蓄積した超多項目(3000)健康ビッグデータを基軸に約80の企業/大学･国研等による強固な産学官民連携基盤を形成。AIを駆使したデジタルツイン等、知見を活かし社会実装を推進。これを基盤に政府J-PEAKS拠点として、ハーバード大やジョンズホプキンス大学など世界トップレベルの研究大学と国際共同研究を進め、Well-being研究の世界的研究・実証・開発拠点の構築を推進、Well-being研究の世界的発展（新領域創生）を目指している。国内での研究成果も併せて、グローバルWell-being研究の最前線を紹介する。

Devinで実践する爆速開発～機能をユースケースで解き明かす開発加速の仕組み（仮）

自律型AIエンジニア「Devin」がなぜ爆速開発を実現できるのか、具体的ユースケースを通してその主要機能と特徴を解説します。失敗ループを防ぎ「1回の指示で80点」の成果を出す仕組みや、AIを安全に走らせるハーネス技術など、現場リーダーが押さえるべきDevinの真価と活用イメージをお伝えします。

AI導入・活用のPoC止まりを変える Hybrid AI Advantage

多くの日本企業ではAI導入はPoC止まりで実業務に組み込めず、費用対効果が得られていないという課題があります。Lenovo Hybrid AI AdvantageはAIの導入・運用・拡張を容易にし、ROI向上を強力に支援します。また関西AI Hub等、産学連携で取り組んでいる事例もご紹介します。

言語の壁という経営リスク ー母国語で戦う、グローバル競争優位の作り方

日本企業は業務時間の20.2%(年47営業日相当)を言語対応に費やし、意思決定層の8割超が言語の壁で商談機会を逸失しています。この見えない経営コストのに対して、リアルタイム音声翻訳 DeepL Voice がもたらす、母国語で自由に議論できる未来と、グローバル競争優位の獲得方法に迫ります。

14:00 ～ 14:30

講演内容調整中

14:30 ～ 15:00

AI Factory実現へ――DLCが導く次世代AIインフラ

AI活用が本格化する中、AI Factoryの実現には高性能な計算基盤だけでなく、その能力を安定して引き出すインフラ設計が不可欠です。本セッションでは、デル・テクノロジーズの最新AIインフラを通じて、DLCが果たす役割と、水冷時代のデータセンターの考え方をわかりやすく解説します。

AI × AI PC × 常時接続で業務加速

人手不足や働き方の多様化が進む中、企業の生産性向上には生成AIを安全・快適に使う環境が重要です。Microsoft 365 Copilotの活用事例に加え、Copilot+ PCとHPのソリューションによる「AI×AI PC×常時接続」で生産性を高める具体的なヒントを、デモや事例を交えてご紹介します。

次の10億ユーザーはエージェント〜人間とエージェントが共存する安全な業務環境とは

DXによりブラウザはOSと化しました。そしてこのOSを操作する次の10億ユーザーは人間ではなくエージェントです。しかしエージェントは見えない脅威の標的でありセキュリティホールとなっています。エージェントの活用こそがDXの最終形ですがそれには人間とエージェントが共存できる安全な業務環境が不可欠です。

RAGの精度を高める「読み取り」とは？　図面・帳票を構造化する解析技術の実例

社内文書でAIエージェントを作っても精度が出ずPoCが止まる――原因の多くは「読み取り(パース)」にあります。本セッションでは文書解析技術が複雑な帳票・図面をどう構造化するかを、取り込み結果とともにご紹介。STORM PlatformでFAQエージェントを作るライブデモも行います。

AI-OCRの次へ。本物の生成AIネイティブOCR『GenOCR』が実現する世界

本講演では、生成AIを中核に据えた新しいOCR「GenOCR」をご紹介します。手書きの殴り書きや非定型フォーマットの帳票も高精度に読み取るほか、図面・グラフの読み取りや複数帳票間の整合性チェックまで、デモを交えて実演します。従来型AI-OCRとの違いを整理しながら、「読むだけ」のOCRから「理解して考える」OCRへの転換による業務効率化の可能性をお伝えします。

人型ロボットは製造現場で「使える」のか、先進企業の動向と課題を探る

AI技術の進化を背景に開発競争が激化し、市場規模の拡大が予測されている人型ロボット。先進企業は人手不足や業務効率化などを背景に工場や倉庫などでの活用を目指し、実証実験を進めている。こうした企業の取り組み状況や実用化に向けた課題などについて解説する。

組込み開発への適用から見る技能継承の勘所

製造業の競争力を支えてきた熟練技術者の知識や経験を、いかに次世代へ継承するかは重要な経営テーマです。本講演では、AIを活用した暗黙知の抽出・可視化手法を解説するとともに、当社の組込み開発現場への適用事例をご紹介します。実際の取り組みを通じて見えた成功要因や課題、期待効果を共有し、製造業における技能継承の実践的な進め方と、他業界への展開可能性について考察します。

人月ビジネスの終焉とAI駆動開発～自律型AI『Devin』が起こす開発革命（仮）

AI導入後も「コストや速度が変わらない」原因は人間側のボトルネックにあります。本講演では自律型AIエンジニア「Devin」の圧倒的並列処理能力と実事例を紐解き、AIの暴走を防ぐ「仕様駆動開発」へのパラダイムシフトを解説。発注者が主導権を握る「真の内製化」と、IT組織変革に向けた具体策を提言します。

トップエンジニアの実演で知る！　AI駆動開発の威力

ソフトウエア開発の分野では、AI活用が急速に広まっています。ではトップエンジニアはどれだけAIを使いこなしているのでしょうか。その答えを提供するべく、トップエンジニア2人によるAI駆動開発の実演セミナーを開催します。AI駆動開発コンソーシアムとAI駆動開発勉強会の協力を得て、2人のエンジニアが登壇。当日提示されたお題に対し、即興でWebアプリケーションを開発します。限られた時間でどれだけのアプリを作れるかを実感できるでしょう。

生成AI活用で「品質」と「開発生産性」を両立〜テスト自動化のいまを知る

生成AIの活用が進み、開発スピードは加速する一方、テストが追いつかず品質担保がボトルネックになる現場も増えています。本セミナーでは、生成AIによるテスト自動化の最新動向を、具体的な活用例を交えてご紹介。品質を落とさず開発生産性も高める、そのヒントをお伝えします。

明治安田×弘前大学QOL共創研究所の目指す方向（明治安田総合研究所）
健診ビッグデータで探る乳製品の健康価値（雪印メグミルク）
当社の紹介と弘前での取組み内容について（第一三共ヘルスケア）

弘前大学COI-NEXTに2025年4月から「明治安田×弘前大学 QOL共創研究所」を設置した明治安田が、目指すもの方向、弘前大学との「明治安田×弘前大学 QOL健診」の全国展開の取り組みなど（明治安田総合研究所）
雪印メグミルクは2023年4月、弘前大学に共同研究講座「ミルク栄養学研究講座」を設置し、岩木健診データを活用した研究を進めている。本講演では、乳製品の健康価値に関して得られた知見と、社会実装に向けた今後の取組を紹介する。（雪印メグミルク）
当社は昨年の3月から弘前COIの活動に参画しており、頭痛や睡眠、口腔などに関わる課題を中心に弘前大学のデータを用いて探索しております。（第一三共ヘルスケア）

No HDDs, No AI. 戦略資産としてのデータを蓄積せよ

データ蓄積を中心としたAI戦略の方向性を提示する。AIが高度化した今、差がつくのはモデルではなくデータだ。非公開データを活用したAIは独自の価値を持ち、他社が同じサービスを構築することを困難にする。その源泉は、今この瞬間から始めるデータ蓄積にある。

CTOアワード
「日経クロステックが選ぶCTOオブ・ザ・イヤー2026」　記念講演・ネットワーキング（名刺交換）・表彰式

「日経クロステックが選ぶCTOオブ・ザ・イヤー2026」の受賞者が決まった。記念講演と名刺交換会でこれからの技術を展望する。大賞は日揮ホールディングスの水口能宏氏、特別賞はクラレの尾松俊宏氏とカルビーの中野真衣氏。受賞者との交流から次を見いだそう。

AI時代の新人教育　何を変え、何を残すのか

AI（人工知能）時代における新入社員の育成に関して、多くの企業がその影響の度合いを測りかねています。育成に何を取り入れ、残すべきか――。IT企業を中心にした先進事例や識者の見立てなどを基に、各企業の「試行錯誤」を解説します。同テーマについて20社近くを取材した森岡麗記者も登壇し、各社の取り組みの詳細を語ります。

AIエージェント時代に企業リーダーが押さえておくべきAIガバナンス

自ら判断し業務を遂行するAIエージェントに、企業はどこまで任せられるのか。国内金融機関や英国BSIでの実績を踏まえ、自律性を高めたAIがもたらす新たなリスクと、安全性・信頼性を確保するための考え方や実践方法を紹介します。ガバナンスをAI活用拡大のための経営基盤に変える道筋を示します。